Anket Rehberleri

En yaygın soru tipi. Tek seçimli (radio) veya çok seçimli (checkbox) olabilir. Seçenek sayısını 5-7 ile sınırlayın. "Diğer" seçeneği eklemeyi unutmayın. Seçeneklerin karşılıklı dışlayıcı (mutually exclusive) ve kapsamlı (exhaustive) olmasına dikkat edin.

Tutum ve görüş ölçümünde altın standart. 5'li veya 7'li ölçek kullanın. Çift sayılı ölçek (4'lü, 6'lı) zorunlu yönlendirme sağlar, tek sayılı ölçek nötr seçenek sunar. Etiketleri tutarlı tutun: "Kesinlikle Katılmıyorum" - "Kesinlikle Katılıyorum".

Birden fazla maddeyi aynı ölçekle değerlendirmek için ideal. Satır sayısını 7-10 ile sınırlayın. Mobilde kaydırma sorunu yaşanmaması için sütun sayısını 5 ile sınırlayın. Straight-lining (tek sıra seçim) riskine karşı ters kodlu maddeler ekleyin.

0-10 ölçeğinde müşteri sadakatini ölçen standart soru. Detractors (0-6), Passives (7-8), Promoters (9-10) olarak sınıflandırılır. NPS = %Promoters - %Detractors. Takip sorusu olarak 'Neden?' açık uçlu soru ekleyin.

Sürekli değerler için slider, kesin sayısal değerler için sayısal giriş kullanın. Slider görsel olarak çekicidir ancak mobilde hassasiyet sorunu yaşanabilir. Min-max değerlerini ve adım büyüklüğünü uygun şekilde ayarlayın.

Tercih önceliği belirlemek için kullanılır. Sıralanacak öge sayısını 5-7 ile sınırlayın. "İlk 3 tercihinizi sıralayın" gibi kısmi sıralama seçeneği sunabilirsiniz. Mobilde sürükle-bırak deneyimini test edin.

Analize başlamadan önce verileri temizleyin. Straight-liner'ları (tüm sorulara aynı cevabı verenleri) tespit edin. Aykırı değerleri kontrol edin. Kayıp verileri inceleyin — rastgele mi yoksa sistematik mi? Ondan sonra analiz yöntemini belirleyin.

Verinin türü (kategorik/sürekli), grup sayısı ve araştırma sorusuna göre yöntem seçin. İki grup karşılaştırması: t-test. Üç+ grup: ANOVA. İki kategorik değişken: Ki-Kare. İki sürekli değişken: Korelasyon. Bağımlı-bağımsız değişken ilişkisi: Regresyon.

Ölçeklerinizin güvenilirliğini Cronbach's Alpha ile test edin (α ≥ 0.70 kabul edilir). Yapı geçerliliği için DFA uygulayın. AVE ≥ 0.50 yakınsak geçerlilik, CR ≥ 0.70 bileşik güvenilirlik için gereklidir. Diskriminant geçerlilik için Fornell-Larcker kriterini kullanın.

Parametrik testler öncesi normallik (Shapiro-Wilk), varyans homojenliği (Levene) ve doğrusallık varsayımlarını kontrol edin. Varsayımlar sağlanmıyorsa non-parametrik alternatifleri kullanın: t-test → Mann-Whitney U, ANOVA → Kruskal-Wallis.

İstatistiksel anlamlılık (p < 0.05) tek başına yeterli değildir. Etki büyüklüğünü mutlaka raporlayın. Cohen's d (küçük: 0.2, orta: 0.5, büyük: 0.8), eta-kare (küçük: 0.01, orta: 0.06, büyük: 0.14) ve korelasyon katsayıları (küçük: 0.1, orta: 0.3, büyük: 0.5).

Yönlendirici sorulardan kaçının. 'Bu harika ürünümüzü beğendiniz mi?' yerine 'Ürünümüz hakkında ne düşünüyorsunuz?' sorun. Çift namlulu sorular bölün. 'Hizmetimiz hızlı ve kaliteli mi?' yerine iki ayrı soru oluşturun.

Seçenekleri dengelenmiş tutun (eşit pozitif ve negatif seçenek). Sıra etkisini minimize etmek için seçenekleri rastgele sıralayın. 'Hepsi', 'Hiçbiri' seçeneklerini dikkatli kullanın. Sosyal arzu yanlılığını azaltmak için dolaylı sorular sorun.

Kolayda örnekleme yerine çeşitlendirilmiş örnekleme stratejileri kullanın. Online anketlerin dijital erişimi olmayanları dışladığını unutmayın. Demografik kotalar uygulayarak temsili örneklem oluşturun.

Önceki soruların sonraki yanıtları etkileyebileceğini unutmayın. Hassas soruları genel sorulardan sonra yerleştirin. Soru ve seçenek randomizasyonu kullanın. Halo etkisini önlemek için farklı konuları ayırın.