Profesyonel İstatistiksel Analiz
Regresyondan yapısal eşitlik modellemeye, faktör analizinden güvenilirlik testlerine kadar 40+ bilimsel analiz yöntemiyle anket verilerinizi derinlemesine analiz edin.
Tanımlayıcı İstatistikler
Verilerinizin genel yapısını keşfedin. Merkezi eğilim, dağılım ölçüleri ve veri kalitesi değerlendirmesi.
Betimsel İstatistikler
Ortalama, standart sapma, minimum, maksimum, çeyreklikler ve temel dağılım ölçüleri.
Kayıp Veri Analizi
Her değişken için kayıp değer sayısı ve yüzdesi. Veri kalitesi raporlaması.
Geçerlilik Analizi
Ölçeklerinizin geçerliliğini bilimsel olarak test edin. DFA, AVE, CR, diskriminant, içerik ve görünüş geçerliliği.
Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA)
Ölçeğin faktör yapısının doğrulanması. Uyum indeksleri (CFI, TLI, RMSEA), faktör yükleri ve model uyumu.
Ortalama Açıklanan Varyans (AVE)
Her faktör için ortalama açıklanan varyans. 0.50 üzeri değerler ile yakınsak geçerlilik değerlendirmesi.
Bileşik Güvenilirlik (CR)
Faktörlerin iç tutarlılığını ölçen CR katsayısı. 0.70 üzeri değerler ile güvenilirlik ve geçerlilik.
Diskriminant Geçerlilik
Faktörler arası ayırt ediciliği test edin. Fornell-Larcker kriteri ve çapraz yükleme analizi.
İçerik & Görünüş Geçerliliği
Uzman görüşü ve madde kapsamı ile ölçeğin içerik ve görünüş geçerliliğini değerlendirin.
Regresyon Analizi
Bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkenler üzerindeki etkisini ölçün. Doğrusal ve lojistik regresyon modelleri ile tahmin gücünüzü artırın.
Doğrusal Regresyon (OLS)
Sürekli bağımlı değişkenler için OLS regresyon analizi. R², F-istatistiği, AIC/BIC, katsayı güven aralıkları ve artık analizi.
Lojistik Regresyon
İkili (binary) sonuç değişkenleri için lojistik regresyon. Odds oranları, pseudo-R², sınıflandırma metrikleri ve ROC analizi.
Korelasyon Analizi
Değişkenler arasındaki ilişkilerin yönünü ve gücünü belirleyin. Parametrik ve non-parametrik korelasyon katsayıları.
Pearson Korelasyonu
İki sürekli değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçen Pearson r katsayısı. P-değeri ve güven aralığı ile birlikte.
Spearman Korelasyonu
Sıra bazlı monoton ilişkileri ölçen Spearman rho katsayısı. Ordinal veriler ve normal dağılım varsayımı gerektirmez.
Korelasyon Matrisi
Çoklu değişkenler arasındaki korelasyonların matris görselleştirmesi. Pearson, Spearman ve Kendall yöntemleri desteklenir.
Parametrik Testler (ANOVA & t-test)
Grup ortalamalarını karşılaştırın. Bağımsız ve bağımlı örneklem testleri, tek yönlü ve çift yönlü varyans analizleri.
Bağımsız Örneklem t-Testi
İki bağımsız grubun ortalamalarını karşılaştırma. Welch düzeltmesi, Cohen's d etki büyüklüğü ve güven aralıkları.
Eşleştirilmiş Örneklem t-Testi
Aynı grubun iki farklı zamandaki ölçümlerini karşılaştırma. Önce-sonra tasarımları için ideal.
Tek Yönlü ANOVA
Üç veya daha fazla grubun ortalamalarını karşılaştırma. F-istatistiği, eta-kare etki büyüklüğü ve homojenlik testi.
Çift Yönlü ANOVA
İki faktörün ana etkileri ve etkileşim etkisi. Kısmi eta-kare, SS Tip III hesaplama ve detaylı ANOVA tablosu.
Post-Hoc & Etki Büyüklüğü
ANOVA sonrası ikili grup karşılaştırmaları ve çok amaçlı etki büyüklüğü hesaplamaları.
Tukey HSD Testi
ANOVA sonrası tüm grup çiftlerinin karşılaştırması. Aile bazlı hata oranı kontrolü ile güvenilir çoklu karşılaştırma.
Bonferroni Düzeltmesi
Bonferroni düzeltmeli çoklu t-testleri. Cohen's d etki büyüklüğü ile birlikte her çift için detaylı sonuçlar.
Etki Büyüklüğü Analizi
Cohen's d, Hedges' g, Glass' delta, eta², omega², Cohen's f ve CLES. İki-grup, korelasyon ve ANOVA senaryoları desteklenir.
Kategorik Veri Analizi
Kategorik değişkenlerle çalışın. Frekans dağılımları, çapraz tablolar ve bağımsızlık testleri.
Ki-Kare Bağımsızlık Testi
İki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi test edin. Cramér's V etki büyüklüğü ve beklenen frekanslar ile birlikte.
Çapraz Tablo (Crosstab)
Kontenjans tablosu ile satır, sütun ve toplam yüzdeleri. İki değişken arasındaki dağılımı görselleştirin.
Frekans Analizi
Her değişken için frekans dağılımı, kümülatif sayı ve yüzdeler. Kategorik verilerin temel dağılım özeti.
Faktör Analizi & PCA
Gözlenen değişkenlerin altında yatan gizli faktörleri keşfedin. Boyut indirgeme ve ölçek geçerliliği analizleri.
Açımlayıcı Faktör Analizi (EFA)
Varimax, promax ve quartimax rotasyon yöntemleri. KMO yeterlilik ölçütü, Bartlett küresellik testi ve açıklanan varyans oranları.
Temel Bileşenler Analizi (PCA)
SVD tabanlı boyut indirgeme. Kaiser kriteri ile bileşen seçimi, bileşen yükleri ve açıklanan varyans kümülatif oranları.
Non-Parametrik Testler
Normal dağılım varsayımı gerektirmeyen güçlü testler. Ordinal ve sıralama verilerinde grup karşılaştırmaları.
Mann-Whitney U Testi
İki bağımsız grubun sıra ortalamalarını karşılaştırma. Bağımsız örneklem t-testinin parametrik olmayan alternatifi.
Wilcoxon İşaretli Sıra Testi
Eşleştirilmiş örneklemlerde fark testi. Eşleştirilmiş t-testinin parametrik olmayan alternatifi.
Kruskal-Wallis H Testi
Üç veya daha fazla bağımsız grubun sıra ortalamalarını karşılaştırma. Tek yönlü ANOVA'nın non-parametrik alternatifi.
Friedman Testi
Tekrarlı ölçümlerde non-parametrik varyans analizi. Kendall's W uyum katsayısı ile birlikte.
Dağılım & Normallik Testleri
Verilerinizin dağılım özelliklerini kontrol edin. Normallik, varyans homojenliği ve aykırı değer tespiti.
Normallik Testi
Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov ve D'Agostino-Pearson testleri. Çarpıklık ve basıklık değerleri ile kapsamlı normallik değerlendirmesi.
Varyans Homojenliği Testi
Levene ve Bartlett testleri ile gruplar arası varyans eşitliğini kontrol edin. ANOVA varsayıım doğrulaması için gerekli.
Aykırı Değer Tespiti
IQR, Z-skoru ve Düzeltilmiş Z-skoru (MAD) yöntemleriyle aykırı değerleri tespit edin. Veri kalitesini artırın.
Tesadüflük (Runs) Testi
Veri dizisindeki ardışık değerlerin rastgeleliğini test edin. Wald-Wolfowitz Runs testi ile seri bağımlılık ve örüntü analizi.
Güvenilirlik Analizi
Ölçeklerinizin iç tutarlılığını ve güvenilirliğini ölçün. Cronbach Alpha, yarı-test güvenilirliği ve değerlendirici arası uyum.
Cronbach Alpha
İç tutarlılık katsayısı. Madde-toplam korelasyonları, madde silindiğinde alfa değerleri ve güvenilirlik değerlendirmesi.
Yarı-Test Güvenilirliği
Split-half yöntemi ile güvenilirlik. Spearman-Brown düzeltmesi ve Guttman lambda-4 katsayısı.
Değerlendirici Arası Güvenilirlik
Cohen's Kappa ve ICC (Sınıf İçi Korelasyon Katsayısı) ile değerlendirici/puanlayıcı tutarlılığını ölçün.
Bileşik Güvenilirlik (Composite Reliability)
Faktör bazlı bileşik güvenilirlik (CR) katsayısı. Cronbach Alpha'ya alternatif olarak yapısal eşitlik modellerinde tercih edilen güvenilirlik ölçüsü. CR ≥ 0.70 güvenilir kabul edilir.
Yapısal Eşitlik Modelleme (YEM)
Ölçme ve yapısal modelleri bir arada test edin. Doğrulayıcı faktör analizi, yol analizi ve aracılık etkileri.
Yapısal Eşitlik Modeli (SEM)
Tam yapısal eşitlik modellemesi. Lavaan benzeri sözdizimi, uyum indeksleri (CFI, TLI, RMSEA, SRMR) ve parametre tahminleri.
Doğrulayıcı Faktör Analizi (DFA)
Hipotez edilen faktör yapılarını test edin. Bileşik güvenilirlik (CR), ortalama açıklanan varyans (AVE) ve diskriminant geçerlilik.
Yol Analizi
Gözlenen değişkenler arasındaki doğrudan, dolaylı ve toplam etkileri hesaplayın. Nedensellik modellemesi.
Aracılık Analizi
Aracı değişken etkisini test edin. a, b, c' yolları, Sobel testi ve aracılık oranı ile tam ve kısmi aracılık belirleme.
Verilerinizi Anlamlı İçgörülere Dönüştürün
40+ istatistiksel analiz yöntemi ile anket verilerinizi profesyonel düzeyde analiz edin. Kapsamlı raporlama ile sonuçlarınızı herkesle paylaşın.